Отсутствуют файлы повторите хеширование что это значит

Содержание

Что такое хеш и хэширование простыми словами

Отсутствуют файлы повторите хеширование что это значит

Сегодня у нас на очереди хеш.

Что это такое? Зачем он нужен? Почему это слово так часто используется в интернете применительно к совершенно разным вещам? Имеет ли это какое-то отношение к хештегам или хешссылкам? Где применяют хэш, как вы сами можете его использовать? Что такое хэш-функция и хеш-сумма? Причем тут коллизии?

«>

Все это (или почти все) вы узнаете из этой маленькой заметки. Поехали…

Что такое хеш и хэширование простыми словами

Слово хеш происходит от английского «hash», одно из значений которого трактуется как путаница или мешанина.

Собственно, это довольно полно описывает реальное значение этого термина.

Часто еще про такой процесс говорят «хеширование», что опять же является производным от английского hashing (рубить, крошить, спутывать и т.п.).

Появился этот термин в середине прошлого века среди людей занимающихся обработках массивов данных. Хеш-функция позволяла привести любой массив данных к числу заданной длины.

Например, если любое число (любой длинны) начать делить много раз подряд на одно и то же простое число, то полученный в результате остаток от деления можно будет называть хешем.

Для разных исходных чисел остаток от деления (цифры после запятой) будет отличаться.

Для обычного человека это кажется белибердой, но как ни странно в наше время без хеширования практически невозможна работа в интернете.

Так что же это такая за функция? На самом деле она может быть любой (приведенный выше пример это не есть реальная функция — он придуман мною чисто для вашего лучшего понимания принципа).

Главное, чтобы результаты ее работы удовлетворяли приведенным ниже условиям.

Зачем нужен хэш

Смотрите, еще пример. Есть у вас текст в файле. Но на самом деле это ведь не текст, а массив цифровых символов (по сути число). Как вы знаете, в компьютерной логике используются двоичные числа (ноль и единица).

Они запросто могут быть преобразованы в шестнадцатиричные цифры, над которыми можно проводить математические операции. Применив к ним хеш-функцию мы получим на выходе (после ряда итераций) число заданной длины (хеш-сумму).

Если мы потом в исходном текстовом файле поменяем хотя бы одну букву или добавим лишний пробел, то повторно рассчитанный для него хэш уже будет отличаться от изначального (вообще другое число будет).

Доходит, зачем все это нужно? Ну, конечно же, для того, чтобы понять, что файл именно тот, что и должен быть.

Это можно использовать в целом ряде аспектов работы в интернете и без этого вообще сложно представить себе работу сети.

Где и как используют хеширование

Например, простые хэш-функции (не надежные, но быстро рассчитываемые) применяются при проверке целостности передачи пакетов по протоколу TCP/IP (и ряду других протоколов и алгоритмов, для выявления аппаратных ошибок и сбоев — так называемое избыточное кодирование). Если рассчитанное значение хеша совпадает с отправленным вместе с пакетом (так называемой контрольной суммой), то значит потерь по пути не было (можно переходить к следующему пакету).

А это, ведь на минутку, основной протокол передачи данных в сети интернет. Без него никуда. Да, есть вероятность, что произойдет накладка — их называют коллизиями. Ведь для разных изначальных данных может получиться один и тот же хеш.

Чем проще используется функция, тем выше такая вероятность. Но тут нужно просто выбирать между тем, что важнее в данный момент — надежность идентификации или скорость работы. В случае TCP/IP важна именно скорость.

Но есть и другие области, где важнее именно надежность.

Похожая схема используется и в технологии блокчейн, где хеш выступает гарантией целостности цепочки транзакций (платежей) и защищает ее от несанкционированных изменений.

Благодаря ему и распределенным вычислениям взломать блокчен очень сложно и на его основе благополучно существует множество криптовалют, включая самую популярную из них — это биткоин.

Последний существует уже с 2009 год и до сих пор не был взломан.

Более сложные хеш-функции используются в криптографии. Главное условие для них — невозможность по конечному результату (хэшу) вычислить начальный (массив данных, который обработали данной хеш-функцией).

Второе главное условие — стойкость к коллизиями, т.е. низкая вероятность получения двух одинаковых хеш-сумм из двух разных массивов данных при обработке их этой функцией.

Расчеты по таким алгоритмам более сложные, но тут уже главное не скорость, а надежность.

Так же хеширование используется в технологии электронной цифровой подписи. С помощью хэша тут опять же удостоверяются, что подписывают именно тот документ, что требуется.

Именно он (хеш) передается в токен, который и формирует электронную цифровую подпись. Но об этом, я надеюсь, еще будет отдельная статья, ибо тема интересная, но в двух абзацах ее не раскроешь.

Для доступа к сайтам и серверам по логину и паролю тоже часто используют хеширование. Согласитесь, что хранить пароли в открытом виде (для их сверки с вводимыми пользователями) довольно ненадежно (могут их похитить). Поэтому хранят хеши всех паролей.

Пользователь вводит символы своего пароля, мгновенно рассчитывается его хеш-сумма и сверяется с тем, что есть в базе. Надежно и очень просто.

Обычно для такого типа хеширования используют сложные функции с очень высокой криптостойкостью, чтобы по хэшу нельзя было бы восстановить пароль.

Какими свойствами должна обладать хеш-функция

Хочу систематизировать кое-что из уже сказанного и добавить новое.

  1. Как уже было сказано, функция эта должна уметь приводить любой объем данных (а все они цифровые, т.е. двоичные, как вы понимаете) к числу заданной длины (по сути это сжатие до битовой последовательности заданной длины хитрым способом).
  2. При этом малейшее изменение (хоть на один бит) входных данных должно приводить к полному изменению хеша.
  3. Она должна быть стойкой в обратной операции, т.е. вероятность восстановления исходных данных по хешу должна быть весьма низкой (хотя последнее сильно зависит от задействованных мощностей)
  4. В идеале она должна иметь как можно более низкую вероятность возникновения коллизий. Согласитесь, что не айс будет, если из разных массивов данных будут часто получаться одни и те же значения хэша.
  5. Хорошая хеш-функция не должна сильно нагружать железо при своем исполнении. От этого сильно зависит скорость работы системы на ней построенной. Как я уже говорил выше, всегда имеется компромисс между скорость работы и качеством получаемого результата.
  6. Алгоритм работы функции должен быть открытым, чтобы любой желающий мог бы оценить ее криптостойкость, т.е. вероятность восстановления начальных данных по выдаваемому хешу.

Хеш — это маркер целостности скачанных в сети файлов

Где еще можно встретить применение этой технологии? Наверняка при скачивании файлов из интернета вы сталкивались с тем, что там приводят некоторые числа (которые называют либо хешем, либо контрольными суммами) типа:

CRC32: 7438E546 MD5: DE3BAC46D80E77ADCE8E379F682332EB

SHA-1: 332B31797126B0F79F7AF5786EBC51E5CC82CF

Что это такое? И что вам с этим всем делать? Ну, как правило, на тех же сайтах можно найти пояснения по этому поводу, но я не буду вас утруждать и расскажу в двух словах. Это как раз и есть результаты работы различных хеш-функций (их названия приведены перед числами: CRC32, MD5 и SHA-1).

Зачем они вам нужны? Ну, если вам важно знать, что при скачивании все прошло нормально и ваша копия полностью соответствует оригиналу, то нужно будет поставить на свой компьютер программку, которая умеет вычислять хэш по этим алгоритмам (или хотя бы по некоторым их них).

После чего прогнать скачанные файлы через эту программку и сравнить полученные числа с приведенными на сайте. Если совпадают, то сбоев при скачивании не было, а если нет, то значит были сбои и есть смысл повторить закачку заново.

Популярные хэш-алгоритмы сжатия

  1. CRC32 — используется именно для создания контрольных сумм (так называемое избыточное кодирование). Данная функция не является криптографической.

    Есть много вариаций этого алгоритма (число после CRC означает длину получаемого хеша в битах), в зависимости от нужной длины получаемого хеша. Функция очень простая и нересурсоемкая.

    В связи с этим используется для проверки целостности пакетов в различных протоколах передачи данных.

  2. MD5 — старая, но до сих пор очень популярная версия уже криптографического алгоритма, которая создает хеш длиной в 128 бит.

    Хотя стойкость этой версии на сегодняшний день и не очень высока, она все равно часто используется как еще один вариант контрольной суммы, например, при скачивании файлов из сети.

  3. SHA-1 — криптографическая функция формирующая хеш-суммы длиной в 160 байт.

    Сейчас идет активная миграция в сторону SHA-2, которая обладает более высокой устойчивостью, но SHA-1 по-прежнему активно используется хотя бы в качестве контрольных сумм.

    Но она так же по-прежнему используется и для хранения хешей паролей в базе данных сайта (об этом читайте выше).

  4. ГОСТ Р 34.11-2012 — текущий российский криптографический (стойкий к взлому) алгоритм введенный в работу в 2013 году (ранее использовался ГОСТ Р 34.11-94). Длина выходного хеша может быть 256 или 512 бит. Обладает высокой криптостойкостью и довольно хорошей скоростью работы. Используется для электронных цифровых подписей в системе государственного и другого документооборота.

HashTab — вычисление хеша для любых файлов на компьютере

Раз уж зашла речь о программе для проверки целостности файлов (расчета контрольных сумм по разным алгоритмам хеширования), то тут, наверное, самым популярным решением будет HashTab.

Она бесплатна для личного некоммерческого использования и покрывает с лихвой все, что вам может понадобиться от подобного рода софта.

После ее скачивания и установки запускать ничего не надо.

Просто кликаете правой кнопкой мыши по нужному файлу в Проводнике (или ТоталКомандере) и выбираете самый нижний пункт выпадающего меню «Свойства»:

В открывшемся окне перейдите на вкладку «Хеш-суммы файлов», где будут отображены контрольные суммы, рассчитанные по нужным вам алгоритмам хэширования (задать их можно нажав на кнопку «Настройки» в этом же окне). По умолчанию отображаются три самых популярных:

Чтобы не сравнивать контрольные суммы визуально, можно числа по очереди вставить в рассположенное ниже поле (со знаком решетки) и нажать на кнопку «Сравнить файл».

Как видите, все очень просто и быстро. А главное эффективно.

Источник: https://spayte.livejournal.com/1382863.html

Зачем нужны хэш функции, и как сохранить пароли в секрете

Время от времени хотим мы этого или нет, но происходят взломы серверов баз данных. Учитывая это, важно быть уверенным в том, что конфиденциальные данные, такие как пароли пользователей, не будут раскрыты. Сегодня, мы осветим тему хэширования и мер по защите паролей в вашем web приложении.

1. Пару слов перед тем, как начнём

Криптология это достаточно сложная тема в которой я далеко не эксперт. По сей день различные университеты и организации по безопасности занимаются исследованиями в этой области.

В этой статье я постараюсь излагаться как можно проще, на тему прочного метода хранения паролей в web-приложениях

2. Зачем нужно «Хэширование»?

Хеширование превращает данные в набор строковых и целочисленных элементов.

Это происходит благодаря одностороннему хэшированию. «Одностороннее» означает, что произвести обратное преобразование ну очень уж сложно или вовсе невозможно.

Самая распространённая хэш функция это md5():

$data = «Hello World»; $hash = md5($data); echo $hash; // b10a8db164e0754105b7a99be72e3fe5

Применяя md5(), вы всегда будете получать в качестве результата строку размером 32 символа. Но эти символы будут в шестнадцатеричном виде; технически хэш может представлять собой и 128-битовое целое.

Вы можете помещать в функцию md5() строки и числа любой длины, но на выходе всегда будете получать результат в 32 символа. Уже только этот факт хорошее подтверждение тому, что это «односторонняя» функция.

3. Использование хэш функций для хранения паролей

Обычный процесс регистрации:

  • Пользователь заполняет форму регистрации, включая поле «Пароль».
  • Скрипт-обработчик помещает эти данные в базу данных.
  • Перед записью в базу, пароль обрабатывается хэш функцией.
  • Оригинальное значение пароля нигде не используется.

Процесс входа в систему:

  • Пользователь вводит свой логин и пароль.
  • Скрипт-обработчик хэширует пароль, который ввёл пользователь.
  • Скрипт находит запись в базе данных, и считывает значения пароля, который хранится в ней.
  • Пароль из базы и пароль введённый пользователем сравниваются, и если они совпадают (в хэшированном виде), то пользователя впускают в систему.

Процесс хэширования пароля будет изложен далее в этой статье.

Заметьте, что оригинальное значение пароли нигде не сохранялось. Если база данных попадёт к злоумышленникам, то они не смогуть увидеть пароли, так? Да не совсем… Давайте посмотрим на потенциальные «дыры».

4. Проблема #1: Коллизии

“Коллизии” возникают тогда когда при хэшировании двух данных разного типа, получается один и тот же результат. Вообще-то это зависит от того какую функцию вы используете.

Как это можно использовать?

К примеру, я видел несколько устаревшие скрипты, где для хэширования пароля использовалась функция crc32(). Эта функция возвращает в качестве результат 32-битное целое. Это означает, что на выходе может быть только 232 (или 4,294,967,296) возможных вариантов.

Давайте захэшируем пароль:

echo crc32('supersecretpassword'); // на выходе: 323322056

Теперь, давайте поиграем в злодея, который украл базу данных вместе с хэшированным паролем.

У нас нет возможности преобразовать 323322056 в ‘supersecretpassword’, однако, благодаря простому скрипту мы можем подобрать другой пароль, который в хэшированном виде будет точно такой же как и тот, который находится в базе:

set_time_limit(0); $i = 0; while (true) { if (crc32(base64_encode($i)) == 323322056) { echo base64_encode($i); exit; } $i++; }

Этому скрипту конечно нужно время, но в конце концов он вернёт строку. Теперь мы можем использовать строку, которую получили — вместо ‘supersecretpassword’ — что позволит нам зайти в систему от имени пользователя у которого был этот пароль.

Например вот этот скрипт через несколько мгновений возвратил мне строчку ‘MTIxMjY5MTAwNg==‘. Давайте протестируем:

echo crc32('supersecretpassword'); // на выходе: 323322056 echo crc32('MTIxMjY5MTAwNg=='); // на выходе: 323322056

Как это можно предотвратить?

В наши дни, даже на самом простом домашнем компьютере можно использовать миллиарды хэш функций в секунду. Поэтому нам нужна такая хэш функция, которая сгенерировала как можно большее значение.

К примеру можно использовать md5(), которая генерирует 128-битные хэши.

Таким образом вариантов подбора становится намного больше 340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456.

Пробег по всем итерациям с целью нахождения коллизии невозможен. Однако некоторым людям всё же удаётся найти «дыры» дополнительно об этом тут).

Sha1

Sha1() это лучшая альтернатива т.к. она возвращает 160-битный хэш.

5. Проблема #2: Радужная таблица

Даже если мы разобрались с коллизиями, это не значит, что мы обезопасили себя со всех сторон.

Радужная таблица строится путём вычисления хэш-значения наиболее часто используемых слов и словосочетаний.

Такие таблицы могут содержать миллионы, а то и миллиарды строк.

К примеру, для создания такой таблицы можно пройтись по словарю и создать хэш для каждого слова. Так же можно создавать хэши для комбинации слов. Но и это не всё; вы можете так же вставлять цифры перед/после/между слов, и тоже записывать значение таких хэшей в таблицу.

Вот такие огромные Радужные Таблицы могут быть составлены и использованы.

Как это можно использовать:

Давайте представим, что у нас в руках база с десятками тысяч паролей. Особого труда не составит, чтобы сравнить их с значениями из Радужной таблицы. Конечно же не все пароли совпадут, но в конечном итоге парочка другая найдётся!

Как можно себя защитить:

Просто добавим «соли»:

$password = «easypassword»; // такой пароль может найтись в Радужной таблице // т.к. пароль содержит два распространённых слова echo sha1($password); // 6c94d3b42518febd4ad747801d50a8972022f956 // для соли используем любое количество случайных символов $salt = «f#@V)Hu%Hgfds»; // такой хэш никогда не будет найден в Радужных таблицах echo sha1($salt . $password); // cd56a16759623378628c0d9336af69b74d9d71a5

Всё, что нужно сделать, это сконкатенировать “соль” и пароль перед хэшированием. Навряд ли в Радужных таблицах найдётся такое значение. Но мы всё ещё в опасности!

6. Проблема #3: И снова Радужные таблицы

Помните, что Радужные таблицы могут быть сформированы уже после того, как база будет украдена.

Как защититься?

Мы можем использовать “уникальную соль” которая будет разной для каждого пользователя.

Дополнением к соли для того, чтоб она стала уникальной может стать id пользователя:

$hash = sha1($user_id . $password);

Это само собой подразумевает, что id пользователя никогда не будет меняться.

Так же мы можем сгенерировать случайную строку для каждого отдельного пользователя, чем получим «уникальную соль». Такую соль нужно хранить там же, где находится запись о пользователе.

// сгенерируем строку длиной 22 символа function unique_salt() { return substr(sha1(mt_rand()),0,22); } $unique_salt = unique_salt(); $hash = sha1($unique_salt . $password); // сохраним $unique_salt в записи пользователя // …

Этот метод защищает нас от Радужных таблиц, т.к. у каждого пароля есть своя уникальная соль. Атакующему придётся создать 10 миллионов отдельных Радужных таблиц, что на практике невыполнимо.

7. Проблема #4: Скорость выполнения

Большинство функций хэширования разрабатывались, учитывая то, что они часто используются для расчёта контрольных сумм каких-то значений или файлов с проверкой целостности данных.

Как это использовать?

Как я говорил ранее, компьютер с мощной графической картой может высчитывать миллиарды хэшей за секунду. Злоумышленники могут применить «грубую силу», проверяя каждый единственно возможный пароль (проводя полный перебор всех возможных вариантов).

Если вы думаете, что пароль из 8 символов может устоять перед «грубой атакой», то представьте:

  • Если пароль содержит прописные, заглавные буквы и цифры, это всего лишь 62 (26+26+10) возможных символа.
  • Строка из 8 символов содержит 628 вариантов комбинаций. Это чуть больше 218 триллионов.
  • Если обрабатывать 1 миллиард хэшей за секунду, пароль будет подобран за 60 часов.

Для пароля длиной 6 символов та же самая операция будет длиться более 1 минуты.

Не стесняйтесь требовать от пользователей пароли длиной 9 или 10 символов, хотя это и будет их нервировать.

Как защищаться?

Используйте медленные хэш функции

Представьте себе, что вы используете хэш функцию, которая генерирует 1 миллион хэшей в секунду вместо 1 миллиарда. Атакующему предётся в 1000 раз дольше подбирать пароли. 60 часов превратятся в 7 лет!

Первый вариант самому создать такую функцию:

function myhash($password, $unique_salt) { $salt = «f#@V)Hu%Hgfds»; $hash = sha1($unique_salt . $password); // делать в 1000 раз дольше for ($i = 0; $i < 1000; $i++) { $hash = sha1($hash); } return $hash; }

Или вы можете использовать алгоритм, который использует «cost параметр,» такой как BLOWFISH. В PHP, это может быть реализовано с помощью метода crypt().

function myhash($password, $unique_salt) { // соль для blowfish должна быть на 22 символа больше return crypt($password, '$2a$10$'.$unique_salt); }

Второй параметр в методе crypt() содержит значения, разделённые знаками доллара ($).

Первое значение это '$2a', которое говорит, что мы будем использовать алгоритм BLOWFISH.

Второе значение '$10'. В этом случает это «cost параметр». Это параметр представляет собой количество итераций, которые будут производиться (10 => 210 = 1024 итераций.) Значение может быть от 04 до 31.

Давайте запустим пример:

function myhash($password, $unique_salt) { return crypt($password, '$2a$10$'.$unique_salt); } function unique_salt() { return substr(sha1(mt_rand()),0,22); } $password = «verysecret»; echo myhash($password, unique_salt()); // результат: $2a$10$dfda807d832b094184faeu1elwhtR2Xhtuvs3R9J1nfRGBCudCCzC

В результате у нас получился хэш, который содержит алгоритм ($2a), cost параметр ($10), и соль длиной 22 символа. Всё остальное это хэш. Протестируем:

// допустим, что мы получили это из базы $hash = '$2a$10$dfda807d832b094184faeu1elwhtR2Xhtuvs3R9J1nfRGBCudCCzC'; // предположим, что пользователь ввёл пароль «verysecret» $password = «verysecret»; if (check_password($hash, $password)) { echo «Доступ разрешён!»; } else { echo «Доступ запрещён!»; } function check_password($hash, $password) { // первые 29 символов это алгоритм, cost и соль $full_salt = substr($hash, 0, 29); // запустим хэш функцию для $password $new_hash = crypt($password, $full_salt); // вернём true или false return ($hash == $new_hash); }

Если мы это запустим, то получим сообщение «Доступ разрешён!»

8. Собираем всё в кучу

Учитывая всё, что мы узнали, напишем класс:

class PassHash { // blowfish private static $algo = '$2a'; // cost параметр private static $cost = '$10'; // для наших нужд public static function unique_salt() { return substr(sha1(mt_rand()),0,22); } // генерация хэша public static function hash($password) { return crypt($password, self::$algo . self::$cost . '$' . self::unique_salt()); } // сравнение пароля и хэша public static function check_password($hash, $password) { $full_salt = substr($hash, 0, 29); $new_hash = crypt($password, $full_salt); return ($hash == $new_hash); } }

Применяем при регистрации:

// инклудим class require («PassHash.php»); // читаем $_POST // … // валидируем все поля // … // хэшируем пароль $pass_hash = PassHash::hash($_POST['password']); // сохраняем всё в БД, кроме $_POST['password'] // вместо которого у нас теперь $pass_hash // …

Использование при входе пользователя в систему:

// инклудим class require («PassHash.php»); // читаем $_POST // … // достаём запись из базы по $_POST['username'] или чему-то другому // … // проверяем пароль, который был введён пользователем if (PassHash::check_password($user['pass_hash'], $_POST['password'])) { // доступ открыт // … } else { // доступ закрыт // … }

9. Проверка на возможность использования Blowfish

Алгоритм Blowfish может и не быть реализован на всех системах, хоть и очень популярен. Проверка на возможность использования:

if (CRYPT_BLOWFISH == 1) { echo «Да»; } else { echo «Нет»; }

Однако, начиная с PHP 5.3, этот алгоритм встроен по умолчанию.

Заключение

Этого метода хэширования вполне достаточно для большинства web-приложений. Так же не забывайте: что вы в праве требовать минимальную длину пароля от своих пользователей. Вы так же можете перемешивать символы, цифры и специальные знаки.

Вопрос к вам: как вы хэшируете ваши пароли? Что думаете по поводу методов в данной статье?

Источник: https://ruseller.com/lessons.php?id=902

Решение проблемы ошибки хеша торрента

Ошибки хеша во время пользования торрент-клиентом возникают довольно редко, зато почти всегда в самый неподходящий момент.

Например, вы нашли какой-то интересный фильм или программу, которая в чём-то уникальна и не слишком распространена на просторах интернета.

Открываете торрент-клиент, ставите на закачку, причём скачивается файл, как по закону подлости, с единственного источника, но не тут-то было. Закачка светится красным цветом и появляется «Отказано в доступе (Hash)».

Как решить ошибку закачки торрента «Отказано в доступе (Hash)».

В итоге закачка прервана, другие источники отсутствуют, а устранить досадную проблему без определённых знаний не выйдет. Однако не стоит отчаиваться — ещё не всё потеряно! Сейчас мы подробно изучим причины сбоя и вместе решим эту задачу.

Хеширование данных. Суть ошибки

Пиринговые сети, которые используют торрент-клиенты, проверяют закачиваемые файлы на наличие повреждений с помощью хеширования. Суть состоит в том, что если искомый файл имеет дефекты со стороны источника (файл повреждён или изменены какие-то его параметры), то обязательно возникает ошибка хеша.

Как правило, такое происходит при скачивании музыки. Владелец торрента регенерирует сид, а затем по незнанию вносит какие-то изменения в раздачу. При хешировании определяется сумма параметров сида и, если эта сумма в процессе закачки не совпадает с первоначальной, появляется ошибка хеша.

Как понять, что у вас ошибка хеша

Для ошибки хеша можно выделить следующие характерные признаки:

  • Скачивание файла то и дело прерывается, несмотря на то, что идёт из нескольких источников.
  • Во время загрузки файла обнаруживается, что его размер больше заявленного. То есть, допустим, вы качали программу размером 400 МБ, но, закачав 600 МБ, загрузка так и не завершилась.
  • Одна из закачек стопорится, недогрузив всего один-два процента.
  • При закачке торрента, который скачивают, помимо вас, другие пользователи, вы замечаете, что количество источников не изменяется (хотя количество источников должно увеличиваться, раз этот торрент одновременно закачивает много человек). Это происходит потому, что у других пользователей симптом, описываемый в предыдущем пункте — загрузка остановилась, недокачав один-два процента.

Правильная работа клиента выглядит так:

Как исправить ошибку хеша

С принципом хеширования и особенностями работы торрент-клиента мы уже познакомились в начале статьи. Для поиска методов решения придётся немного углубиться в эту тему.

Итак, ошибка хеша возникает, когда владелец торрента внёс изменения при активной раздаче. Программа торрентов получает информацию от источника и считает хеш-сумму. Если сумма не равна первоначальной, то закачка последнего сектора файла повторяется.

Когда один и тот же сектор закачивается определённое количество раз, а сумма всё так же отличается от первоначальной, этот источник отбрасывается.

Если другие сиды отсутствуют или для вас важно скачать торрент именно с этого источника, то можно решить проблему отправлением личного сообщения человеку, которому принадлежат файлы с просьбой перезалить раздачу.

Второй метод, скорее, относится к рекомендациям и является логическим продолжением первого. Есть программы для торрентов, которые не отбрасывают некорректные файлы (такие как Transmission и BitTornado).

Всё бы ничего, но, как сказано выше, закачка одного и того же сектора повторяется бесчисленное множество раз, из-за чего объём скачанной информации непрерывно растёт, а это может негативно влиять на работоспособность программы и операционной системы в целом.

Чтобы повысить надёжность, мы советуем не использовать проблемные программы.

Чтобы исправить ошибку хеша, повторите хеширование раздачи. Для этого выберите из списка необходимую закачу, кликните правой клавишей мыши и выберите опцию «Обновить хеш».

Далее, снова кликните правой кнопкой мыши на загрузке и выберите пункт «Сброс банов» — эта опция снимет блокировку с проблемных источников. Если проблемных раздач несколько, повторите процедуру для каждой из них.

Делаем выводы

Ошибка при хешировании файлов в торрент-клиенте возникает по вине владельца файла. Если эта ошибка случайная, то вам поможет обновление хеша и разблокировка проблемных источников.

Если же вам не повезло и перехеширование не дало результатов, имеет смысл обратиться к владельцу торрента с просьбой предоставить корректную раздачу.

Уместно будет отметить, что если вы сами создаёте раздачу, то не нужно вносить изменения в теги — это доставит неудобства и личерам и, вероятно, вам самим.

ВАЖНО. При создании раздачи музыкальных файлов удостоверьтесь в том, что ваш аудиоплеер не настроен на автоматическое изменение тегов. 

Источник: http://NastroyVse.ru/programs/review/oshibka-xesha-torrenta-i-sposobi-ustraneniya.html

Ошибка отсутствуют файлы повторите хеширование что делать

  • 1 Troubleshooting Specific Errors in ClickOnce Deployments — Visual Studio 2015
    • 1.1 When you try to locate an .application file, nothing occurs, or XML renders in Internet Explorer, or you receive a Run or Save As dialog box
    • 1.2 Error message says, «Unable to retrieve application. Files missing in deployment» or «Application download has been interrupted, check for network errors and try again later»
    • 1.3 Download error when you try to install a ClickOnce application that has a .config file
    • 1.4 Error message: «Application is improperly formatted;» Log file contains «XML signature is invalid»
    • 1.5 During update you receive an error that has the following log entry: «The reference in the deployment does not match the identity defined in the application manifest»
    • 1.6 Error: «Cannot start the application»
    • 1.7 PrivatePath settings in application config file are not honored
    • 1.8 During uninstall a message appears saying, «Failed to uninstall application»
    • 1.9 During installation, a message appears that says that the platform dependencies are not installed
    • 1.10 Publishing in Visual Studio fails
    • 1.11 Error Message: Unable to create the Web site ''. The components for communicating with FrontPage Server Extensions are not installed
    • 1.12 Error Message: Could not find file 'Microsoft.Windows.Common-Controls, Version=6.0.0.0, Culture=*, PublicKeyToken=6595b64144ccf1df, ProcessorArchitecture=*, Type=win32'
    • 1.13 You tried to sign with a certificate in your certificate store and a received blank message box
    • 1.14 Clicking the «Don't Sign» button causes an exception
    • 1.15 Additional Errors
    • 1.16 See Also
  • 2 Что такое контрольная сумма (хеш) и как ее проверить?
  • 3 Решение проблемы ошибки хеша торрента
  • 11/15/2016
  • 10 minutes to read
  • Contributors

Note

This article applies to Visual Studio 2015. If you're looking for Visual Studio 2017 documentation, use the version selector at the top left. We recommend upgrading to Visual Studio 2017. Download it here.

This topic lists the following common errors that can occur when you deploy a ClickOnce application, and provides steps to resolve each problem.

When you try to locate an .application file, nothing occurs, or XML renders in Internet Explorer, or you receive a Run or Save As dialog box

This error is ly caused by content types (also known as MIME types) not being registered correctly on the server or client.

First, make sure that the server is configured to associate the .application extension with content type «application/x-ms-application».

If the server is configured correctly, ensure that the .NET Framework 2.0 is installed on your computer. If the .NET Framework 2.0 is installed, and you are still seeing this problem, try uninstalling and reinstalling the .NET Framework 2.0 to re-register the content type on the client.

Error message says, «Unable to retrieve application. Files missing in deployment» or «Application download has been interrupted, check for network errors and try again later»

This message indicates that one or more files being referenced by the ClickOnce manifests cannot be downloaded. The easiest way to debug this error is to try to download the URL that ClickOnce says it cannot download. Here are some possible causes:

  • If the log file says «(403) Forbidden» or «(404) Not found,» verify that the Web server is configured so that it does not block download of this file. For more information, see Server and Client Configuration Issues in ClickOnce Deployments.
  • If the .config file is being blocked by the server, see the section «Download error when you try to install a ClickOnce application that has a .config file» later in this topic.
  • Determine whether this occurred because the deploymentProvider URL in the deployment manifest is pointing to a different location than the URL used for activation.
  • Ensure that all files are present on the server; the ClickOnce log should tell you which file was not found.
  • See whether there are network connectivity issues; you can receive this message if your client computer went offline during the download.

Download error when you try to install a ClickOnce application that has a .config file

By default, a Visual Basic Windows-based application includes an App.config file.

There will be a problem when a user tries to install from a Web server that uses Windows Server 2003, because that operating system blocks the installation of .config files for security reasons. To enable the .

config file to be installed, click Use «.deploy» file extension in the Publish Options dialog box.

You also must set the content types (also known as MIME types) appropriately for .application, .manifest, and .deploy files. For more information, see your Web server documentation.

For more information, see «Windows Server 2003: Locked-Down Content Types» in Server and Client Configuration Issues in ClickOnce Deployments.

Error message: «Application is improperly formatted;» Log file contains «XML signature is invalid»

Ensure that you updated the manifest file and signed it again. Republish your application by using Visual Studio or use Mage to sign the application again.

This problem might be solved by completing one of the following tasks:

  • Examine the deploymentProvider URL in the deployment manifest. Ensure that you are updating the bits in the same location that deploymentProvider points to.
  • Verify the update interval in the deployment manifest. If this interval is set to a periodic interval, such as one time every six hours, ClickOnce will not scan for an update until this interval has passed. You can change the manifest to scan for an update every time that the application starts. Changing the update interval is a convenient option during development time to verify updates are being installed, but it slows down application activation.
  • Try starting the application again on the Start menu. ClickOnce may have detected the update in the background, but will prompt you to install the bits on the next activation.

During update you receive an error that has the following log entry: «The reference in the deployment does not match the identity defined in the application manifest»

This error may occur because you have manually edited the deployment and application manifests, and have caused the description of the identity of an assembly in one manifest to become sync with the other. The identity of an assembly consists of its name, version, culture, and public key token. Examine the identity descriptions in your manifests, and correct any differences.

Источник: https://dcvesta.org/oshibka-otsutstvuyut-fayly-povtorite-heshirovanie-chto-delat/

Хеширование – что это и зачем

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.

Что такое хеш?

Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины.

Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных.

Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша.

Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.

Как работает хеш?

Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963be912ee79f0b63e563652780f0.

Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue.

Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450.

Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных.

Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.

Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв.

Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2.

То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр.

При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.

Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:

Для чего используется хеш?

Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.

Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля.

В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль.

Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков.

Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.

Вы даже можете провести простой эксперимент: попробуйте при помощи специального сайта произвести преобразование какого-нибудь простого пароля вроде «123456» или «password» из их хеш-значений (созданных алгоритмом MD5) обратно в текст.

Вероятность того, что в базе хешей найдутся данные о введенных вами простых паролях, очень высока. В моем случае хеши слов «brain» (8b373710bcf876edd91f281e50ed58ab) и «Brian» (4d236810821e8e83a025f2a83ea31820) успешно распознались, а вот хеш предыдущего абзаца — нет.

Отличный пример, как раз для тех, кто все еще использует простые пароли.

Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами.

Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.

Впрочем, необходимости в этом все равно не было.

Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в черный список хешей.

Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.

Где еще можно использовать хеш-функции помимо систем хранения паролей и защиты медиафайлов? На самом деле задач, где используется хеширование, гораздо больше, чем я знаю и тем более могу описать в одной статье.

Однако есть одна особенная область применения хешей, особо близкая нам как сотрудникам «Лаборатории Касперского»: хеширование широко используется для детектирования зловредных программ защитным ПО, в том числе и тем, что выпускается нашей компанией.

Как при помощи хеша ловить вирусы?

Примерно так же, как звукозаписывающие лейблы и кинопрокатные компании защищают свой контент, сообщество создает черные списки зловредов (многие из них доступны публично), а точнее, списки их хешей.

Причем это может быть хеш не всего зловреда целиком, а лишь какого-либо его специфического и хорошо узнаваемого компонента.

С одной стороны, это позволяет пользователю, обнаружившему подозрительный файл, тут же внести его хеш-код в одну из подобных открытых баз данных и проверить, не является ли файл вредоносным.

С другой — то же самое может сделать и антивирусная программа, чей «движок» использует данный метод детектирования наряду с другими, более сложными.

Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации.

Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения.

Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи.

Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.

Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам.

Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение.

По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.

Источник: https://www.kaspersky.ru/blog/the-wonders-of-hashing/3633/

Не запускается игра. вылетает на заставке NCsoft без ошибок | Страница 3 | 4Game

Процесс не может получить доступ к файлу, так как файл занят другим процессом Отказано в доступе Анг: Как правильно оформить 3Д раздачу? Скачиваем файл, и разархивируем. Проблема с воспроизведением видео на пк. В этом случае предлагаем вернуться на версию, которая стабильно работала на вашем компьютере.

Попробуйте отключить индексирование или удалить эти программы. Статистика проекта за месяц. RSS RSS новые темы. Чтобы не удалять клиент, можно попробовать ограничиться удалением settings.

Если вы не используете прокси — поставьте в разделе Прокси-сервер в поле Тип: Воспользовавшись Unlockerвы сможете выявить приложение, которое обращается к файлу; его следует перезапустить или выключить вовсе; если приложение осталось висеть в оперативной памяти, принудительно завершите его работу в Диспетчере задач.

Если там длительное время висит надпись Обновление

Как повторить хеширование в торренте?

В первом случае у вас с большой вероятностью статистика по торренту будет неправильной или вообще не будет учитываться. На что влияет, и как открыть. Не удаётся установить соединение с сайтом. RSS RSS новые темы.

Ваше имя или e-mail: Что значит «ошибка торрента, повторить хеширование»? Системе не удается найти указанный путь System cannot find the path specified 3. На вашем компьютере не хватает места, чтобы сохранить файл.

Цитата из FAQ 4. Удалите ненужные файлы с компьютера.

Что делать если торрент не качает (не найден исходной файл)

4456 :: 4457 :: 4458 :: 4459 :: 4460 :: 4461

Источник: http://q96522ur.beget.tech/oshibka-otsutstvuyut-fayli-povtorite-heshirovanie-chto-delat.php

Понравилась статья? Поделить с друзьями: